计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
5期
133-135,195
,共4页
兴趣捕捉%蚁群算法%层次模型%信息素
興趣捕捉%蟻群算法%層次模型%信息素
흥취포착%의군산법%층차모형%신식소
研究动态信息偏好捕捉精确度问题.网络数据存在重复性信息和随机性强.针对互联网中的大量数据,而造成了有效的信息的查找速度慢等缺陷,为了能够快速的获取更多的用户比较感兴趣信息,提出了一种改进的蚁群算法用户兴趣模式获取技术.面向层次结构的信息网站,算法首先根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,然后采用改进的蚁群算法较高的寻优机制,利用蚂蚁的觅食周期活动,从各个层次求出相应路径的信息素浓度,并适时的实行信息素更新机制,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式.仿真结果表明,提出的方法能够有效地捕捉出用户兴趣信息,捕捉精确度较高,是一种有效的方法,具有一定的推广价值.
研究動態信息偏好捕捉精確度問題.網絡數據存在重複性信息和隨機性彊.針對互聯網中的大量數據,而造成瞭有效的信息的查找速度慢等缺陷,為瞭能夠快速的穫取更多的用戶比較感興趣信息,提齣瞭一種改進的蟻群算法用戶興趣模式穫取技術.麵嚮層次結構的信息網站,算法首先根據網站和用戶興趣所具有的層次性特徵,然後採用改進的蟻群算法較高的尋優機製,利用螞蟻的覓食週期活動,從各箇層次求齣相應路徑的信息素濃度,併適時的實行信息素更新機製,從而得到用戶對該結點的偏好函數值,再依據此值求得用戶興趣模式.倣真結果錶明,提齣的方法能夠有效地捕捉齣用戶興趣信息,捕捉精確度較高,是一種有效的方法,具有一定的推廣價值.
연구동태신식편호포착정학도문제.망락수거존재중복성신식화수궤성강.침대호련망중적대량수거,이조성료유효적신식적사조속도만등결함,위료능구쾌속적획취경다적용호비교감흥취신식,제출료일충개진적의군산법용호흥취모식획취기술.면향층차결구적신식망참,산법수선근거망참화용호흥취소구유적층차성특정,연후채용개진적의군산법교고적심우궤제,이용마의적멱식주기활동,종각개층차구출상응로경적신식소농도,병괄시적실행신식소경신궤제,종이득도용호대해결점적편호함수치,재의거차치구득용호흥취모식.방진결과표명,제출적방법능구유효지포착출용호흥취신식,포착정학도교고,시일충유효적방법,구유일정적추엄개치.
