CAJ | 학술논문

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积.结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38％,Kappa系数为0.74.说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度.
이배경위성위수거원대태흥시수도면적진행제취,선택수도여기타작물광보차별최대적시기작위수도식별적최가시기,재이용영상원시광보신식적기출상,분석화제취다충분류특정,운용지지향량궤법、CART결책수법화최대사연법진행분류,제취수도면적.결과표명지지향량궤적분류정도최고,총체정도위80.38％,Kappa계수위0.74.설명당양본량교소시,지지향량궤가이경호지이용다원신식,구유경고적분류정도.