信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
7期
909-916
,共8页
许琦%马晓川%鄢社锋%郝程鹏
許琦%馬曉川%鄢社鋒%郝程鵬
허기%마효천%언사봉%학정붕
复合高斯杂波%距离扩展目标%自回归(AR)模型%自适应检测%Wald检测准则
複閤高斯雜波%距離擴展目標%自迴歸(AR)模型%自適應檢測%Wald檢測準則
복합고사잡파%거리확전목표%자회귀(AR)모형%자괄응검측%Wald검측준칙
本文研究复合高斯杂波环境中的距离扩展目标的自适应检测问题.有色杂波采用参数未知的自回归(AR)过程描述.结合Wald检测准则,仅需对H1假设条件下的未知参数进行最大似然估计,给出了一种新的基于参数化模型的扩展目标检测器——参数化Wald检测器.该检测器的检验统计量可解释为首先针对各个待测单元分别计算检验统计量,然后将所有待测单元的输出进行非相参累加,其对杂波的随机功率起伏具有恒虚警率(CFAR)特性.相比于常规的基于协方差矩阵的检测方法,参数化检测算法的执行过程不需要依赖辅助数据,仅利用待测扩展目标数据即可实现自适应处理,有效缓解了训练压力并降低了计算量.仿真实验表明,所提出的参数化Wald检测器的检测性能优于之前提出的参数化广义似然比检测器的性能.
本文研究複閤高斯雜波環境中的距離擴展目標的自適應檢測問題.有色雜波採用參數未知的自迴歸(AR)過程描述.結閤Wald檢測準則,僅需對H1假設條件下的未知參數進行最大似然估計,給齣瞭一種新的基于參數化模型的擴展目標檢測器——參數化Wald檢測器.該檢測器的檢驗統計量可解釋為首先針對各箇待測單元分彆計算檢驗統計量,然後將所有待測單元的輸齣進行非相參纍加,其對雜波的隨機功率起伏具有恆虛警率(CFAR)特性.相比于常規的基于協方差矩陣的檢測方法,參數化檢測算法的執行過程不需要依賴輔助數據,僅利用待測擴展目標數據即可實現自適應處理,有效緩解瞭訓練壓力併降低瞭計算量.倣真實驗錶明,所提齣的參數化Wald檢測器的檢測性能優于之前提齣的參數化廣義似然比檢測器的性能.
본문연구복합고사잡파배경중적거리확전목표적자괄응검측문제.유색잡파채용삼수미지적자회귀(AR)과정묘술.결합Wald검측준칙,부수대H1가설조건하적미지삼수진행최대사연고계,급출료일충신적기우삼수화모형적확전목표검측기——삼수화Wald검측기.해검측기적검험통계량가해석위수선침대각개대측단원분별계산검험통계량,연후장소유대측단원적수출진행비상삼루가,기대잡파적수궤공솔기복구유항허경솔(CFAR)특성.상비우상규적기우협방차구진적검측방법,삼수화검측산법적집행과정불수요의뢰보조수거,부이용대측확전목표수거즉가실현자괄응처리,유효완해료훈련압력병강저료계산량.방진실험표명,소제출적삼수화Wald검측기적검측성능우우지전제출적삼수화엄의사연비검측기적성능.
