电力信息化
電力信息化
전력신식화
ELECTRIC POWER INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
4期
70-72
,共3页
SCADA%数据挖掘%状态估计%分类树%近邻法则
SCADA%數據挖掘%狀態估計%分類樹%近鄰法則
SCADA%수거알굴%상태고계%분류수%근린법칙
现有的不良数据状态估计存在很多的弊端,应用数据挖掘的方法,使用SCADA数据库中的数据对不良数据进行估计.首先应用分类树方法,按照网络的运行模式与时间分类形成树,把SCADA数据库分成子数据库,提高运算速度.然后使用近邻法则对不良数据进行估计,最后应用IEEE-14标准节点网络仿真生成150组数据,从中随机抽取20组作为测试数据人工插入故障点进行检验.理论分析和实际算例表明,该算法精度高,程序简单,便于在线计算,同时可实现多点故障数据估计.
現有的不良數據狀態估計存在很多的弊耑,應用數據挖掘的方法,使用SCADA數據庫中的數據對不良數據進行估計.首先應用分類樹方法,按照網絡的運行模式與時間分類形成樹,把SCADA數據庫分成子數據庫,提高運算速度.然後使用近鄰法則對不良數據進行估計,最後應用IEEE-14標準節點網絡倣真生成150組數據,從中隨機抽取20組作為測試數據人工插入故障點進行檢驗.理論分析和實際算例錶明,該算法精度高,程序簡單,便于在線計算,同時可實現多點故障數據估計.
현유적불량수거상태고계존재흔다적폐단,응용수거알굴적방법,사용SCADA수거고중적수거대불량수거진행고계.수선응용분류수방법,안조망락적운행모식여시간분류형성수,파SCADA수거고분성자수거고,제고운산속도.연후사용근린법칙대불량수거진행고계,최후응용IEEE-14표준절점망락방진생성150조수거,종중수궤추취20조작위측시수거인공삽입고장점진행검험.이론분석화실제산례표명,해산법정도고,정서간단,편우재선계산,동시가실현다점고장수거고계.
