电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2008年
21期
537-539
,共3页
矢量量化%COVQ算法%CAWVQ算法
矢量量化%COVQ算法%CAWVQ算法
시량양화%COVQ산법%CAWVQ산법
矢量量化技术是一种既能高效压缩码率,又能保证语音质量的编码方法.本文在介绍矢量量化技术的基础上,介绍了COVQ算法及其改进算法CAWVQ算法,最后给出了CAWVQ算法的性能评价,得出如下结论:cAwvQ的优点在于,在时变噪声信道中能够以较少的存储量和运算复杂度,获得接近COVQ的性能.
矢量量化技術是一種既能高效壓縮碼率,又能保證語音質量的編碼方法.本文在介紹矢量量化技術的基礎上,介紹瞭COVQ算法及其改進算法CAWVQ算法,最後給齣瞭CAWVQ算法的性能評價,得齣如下結論:cAwvQ的優點在于,在時變譟聲信道中能夠以較少的存儲量和運算複雜度,穫得接近COVQ的性能.
시량양화기술시일충기능고효압축마솔,우능보증어음질량적편마방법.본문재개소시량양화기술적기출상,개소료COVQ산법급기개진산법CAWVQ산법,최후급출료CAWVQ산법적성능평개,득출여하결론:cAwvQ적우점재우,재시변조성신도중능구이교소적존저량화운산복잡도,획득접근COVQ적성능.