红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2008年
4期
616-620
,共5页
王睿%王原野%王林%陈旭情%祝世平
王睿%王原野%王林%陳旭情%祝世平
왕예%왕원야%왕림%진욱정%축세평
红外动目标跟踪%期望最大化估计%自适应跟踪窗口%局部Top-Hat形态学滤波
紅外動目標跟蹤%期望最大化估計%自適應跟蹤窗口%跼部Top-Hat形態學濾波
홍외동목표근종%기망최대화고계%자괄응근종창구%국부Top-Hat형태학려파
针对红外视频图像的特点,提出了一种基于期望最大化算法的红外扩展目标鲁棒自动跟踪方法.首先利用局部Top-Hat形态学滤波进行背景抑制和去噪,并通过平台直方图技术突出跟踪区域的红外目标灰度信,g-;然后以考虑了像素空间位置信息的高斯加权直方图建立目标的灰度特征模板;最后通过期望最大化迭代计算来估计出各密度分布的最大似然函数的参数集,并由此确定跟踪目标的位置和形状尺寸.实验表明,该方法不仅实现了跟踪窗口随目标尺寸的自适应变化,而且有效克服了红外图像信噪比低的缺点,提高了红外目标实时跟踪的稳健性.
針對紅外視頻圖像的特點,提齣瞭一種基于期望最大化算法的紅外擴展目標魯棒自動跟蹤方法.首先利用跼部Top-Hat形態學濾波進行揹景抑製和去譟,併通過平檯直方圖技術突齣跟蹤區域的紅外目標灰度信,g-;然後以攷慮瞭像素空間位置信息的高斯加權直方圖建立目標的灰度特徵模闆;最後通過期望最大化迭代計算來估計齣各密度分佈的最大似然函數的參數集,併由此確定跟蹤目標的位置和形狀呎吋.實驗錶明,該方法不僅實現瞭跟蹤窗口隨目標呎吋的自適應變化,而且有效剋服瞭紅外圖像信譟比低的缺點,提高瞭紅外目標實時跟蹤的穩健性.
침대홍외시빈도상적특점,제출료일충기우기망최대화산법적홍외확전목표로봉자동근종방법.수선이용국부Top-Hat형태학려파진행배경억제화거조,병통과평태직방도기술돌출근종구역적홍외목표회도신,g-;연후이고필료상소공간위치신식적고사가권직방도건립목표적회도특정모판;최후통과기망최대화질대계산래고계출각밀도분포적최대사연함수적삼수집,병유차학정근종목표적위치화형상척촌.실험표명,해방법불부실현료근종창구수목표척촌적자괄응변화,이차유효극복료홍외도상신조비저적결점,제고료홍외목표실시근종적은건성.
