计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
14期
3732-3734
,共3页
裴振奎%韩锦峰%李华%宋建伟
裴振奎%韓錦峰%李華%宋建偉
배진규%한금봉%리화%송건위
微粒群优化算法%自适应%搜索区域%优化%微粒
微粒群優化算法%自適應%搜索區域%優化%微粒
미립군우화산법%자괄응%수색구역%우화%미립
基于基本微粒群优化算法搜索后期,众多微粒都拥挤在历史最优位置周围进行重复性无效搜索这一现象,提出一种改进的微粒群算法--自适应搜索区域的微粒群优化算法,其主要思想为:每当搜索进行到当前设定的一个最大迭代次数时(即,微粒在全局历史最优位置周围徘徊进行无效搜索时),在原搜索区域的基础上,重新构造一个较小的搜索区域,并重新初始化微粒,继续进行搜索,最终获得最优解.对3个常用标准测试函数进行优化计算,仿真结果表明,该算法具有比基本微粒群优化算法更好的优化性能.
基于基本微粒群優化算法搜索後期,衆多微粒都擁擠在歷史最優位置週圍進行重複性無效搜索這一現象,提齣一種改進的微粒群算法--自適應搜索區域的微粒群優化算法,其主要思想為:每噹搜索進行到噹前設定的一箇最大迭代次數時(即,微粒在全跼歷史最優位置週圍徘佪進行無效搜索時),在原搜索區域的基礎上,重新構造一箇較小的搜索區域,併重新初始化微粒,繼續進行搜索,最終穫得最優解.對3箇常用標準測試函數進行優化計算,倣真結果錶明,該算法具有比基本微粒群優化算法更好的優化性能.
기우기본미립군우화산법수색후기,음다미립도옹제재역사최우위치주위진행중복성무효수색저일현상,제출일충개진적미립군산법--자괄응수색구역적미립군우화산법,기주요사상위:매당수색진행도당전설정적일개최대질대차수시(즉,미립재전국역사최우위치주위배회진행무효수색시),재원수색구역적기출상,중신구조일개교소적수색구역,병중신초시화미립,계속진행수색,최종획득최우해.대3개상용표준측시함수진행우화계산,방진결과표명,해산법구유비기본미립군우화산법경호적우화성능.
