特种铸造及有色合金
特種鑄造及有色閤金
특충주조급유색합금
SPECIAL CASTING & NONFERROUS ALLOYS
2008年
8期
575-578
,共4页
王克鲁%鲁世强%李鑫%董显娟%杨化娟
王剋魯%魯世彊%李鑫%董顯娟%楊化娟
왕극로%로세강%리흠%동현연%양화연
Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金%BP神经网络%本构关系%流动应力
Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si閤金%BP神經網絡%本構關繫%流動應力
Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si합금%BP신경망락%본구관계%류동응력
利用THERMECMASTOR-Z型热力模拟试验机,在变形温度为780～1 080 ℃,应变速率为0.001～70.0 s-1条件下对Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据.结合试验数据和神经网络知识,构建了采用BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金的一个知识基的本构关系模型.利用所建立的BP网络模型对材料的流动应力进行了预测,发现预测值与试验数据吻合良好,说明该BP网络本构关系模型具有较高的精度,可用于指导Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金热加工工艺的制定.
利用THERMECMASTOR-Z型熱力模擬試驗機,在變形溫度為780～1 080 ℃,應變速率為0.001～70.0 s-1條件下對Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si閤金進行等溫恆應變速率壓縮試驗,穫得不同變形溫度、不同應變速率和不同真應變下的流動應力數據.結閤試驗數據和神經網絡知識,構建瞭採用BP算法的人工神經網絡,訓練結束後的神經網絡即成為Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si閤金的一箇知識基的本構關繫模型.利用所建立的BP網絡模型對材料的流動應力進行瞭預測,髮現預測值與試驗數據吻閤良好,說明該BP網絡本構關繫模型具有較高的精度,可用于指導Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si閤金熱加工工藝的製定.
이용THERMECMASTOR-Z형열력모의시험궤,재변형온도위780～1 080 ℃,응변속솔위0.001～70.0 s-1조건하대Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si합금진행등온항응변속솔압축시험,획득불동변형온도、불동응변속솔화불동진응변하적류동응력수거.결합시험수거화신경망락지식,구건료채용BP산법적인공신경망락,훈련결속후적신경망락즉성위Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si합금적일개지식기적본구관계모형.이용소건립적BP망락모형대재료적류동응력진행료예측,발현예측치여시험수거문합량호,설명해BP망락본구관계모형구유교고적정도,가용우지도Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si합금열가공공예적제정.
