光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
1期
140-145
,共6页
杨军%刘直芳%张秀琼%高志升%袁红照
楊軍%劉直芳%張秀瓊%高誌升%袁紅照
양군%류직방%장수경%고지승%원홍조
三维人脸模型%人脸识别%特征脸%多姿态%模糊姿态角
三維人臉模型%人臉識彆%特徵臉%多姿態%模糊姿態角
삼유인검모형%인검식별%특정검%다자태%모호자태각
提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法.对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸.识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体,然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像,利用相关进行第二层识别.实验结果表明,该方法对姿态的变化有较好的鲁棒性.
提齣瞭一種利用三維人臉模型匹配二維人臉圖像的分層人臉識彆方法和基于模糊數學的人臉姿態角度估計算法.對多姿態二維圖像進行姿態空間劃分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿態特徵臉.識彆過程首先估計測試圖像姿態和模糊姿態角,在估計的姿態空間內採用基于PCA的方法進行第一層識彆得到候選箇體,然後利用候選箇體的三維模型結閤模糊姿態角產生虛擬圖像,利用相關進行第二層識彆.實驗結果錶明,該方法對姿態的變化有較好的魯棒性.
제출료일충이용삼유인검모형필배이유인검도상적분층인검식별방법화기우모호수학적인검자태각도고계산법.대다자태이유도상진행자태공간화분,이용주성분분석방법(PCA)형성다자태특정검.식별과정수선고계측시도상자태화모호자태각,재고계적자태공간내채용기우PCA적방법진행제일층식별득도후선개체,연후이용후선개체적삼유모형결합모호자태각산생허의도상,이용상관진행제이층식별.실험결과표명,해방법대자태적변화유교호적로봉성.
