火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2009年
10期
89-91
,共3页
协同空战%目标分配%不确定性
協同空戰%目標分配%不確定性
협동공전%목표분배%불학정성
cooperative air combat%target allocation%uncertainty
现代空战环境下出现的大量不确定信息, 现在常用的协同目标分配模型都没有考虑到这种情况.针对这种情况,将随机规划引入到协同空战目标分配研究中,在一般期望值模型的基础上,建立了多机空战协同目标分配期望值模型,并利用随机模拟、神经网络和遗传算法结合而成的混合智能算法来求解该期望值模型.2∶4协同空战仿真结果表明该模型的有效性.
現代空戰環境下齣現的大量不確定信息, 現在常用的協同目標分配模型都沒有攷慮到這種情況.針對這種情況,將隨機規劃引入到協同空戰目標分配研究中,在一般期望值模型的基礎上,建立瞭多機空戰協同目標分配期望值模型,併利用隨機模擬、神經網絡和遺傳算法結閤而成的混閤智能算法來求解該期望值模型.2∶4協同空戰倣真結果錶明該模型的有效性.
현대공전배경하출현적대량불학정신식, 현재상용적협동목표분배모형도몰유고필도저충정황.침대저충정황,장수궤규화인입도협동공전목표분배연구중,재일반기망치모형적기출상,건립료다궤공전협동목표분배기망치모형,병이용수궤모의、신경망락화유전산법결합이성적혼합지능산법래구해해기망치모형.2∶4협동공전방진결과표명해모형적유효성.
There is much uncertain information in modern air combat, which is seldom taken into account in the presented target allocation models. Considering this problem, random programming is introduced into target allocation in cooperative air combat. Based on the common expected value model, an expected value model of target allocation in cooperative air combat is constructed . This paper proposes the hybrid algorithm integrated with random simulation, neural network and genetic algorithm for the expected value model. The simulation result of 2 via 4 air-to-air combat shows that our system is effective.
