大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
1期
141-144
,共4页
船舶电力负荷%混沌%局域预测%灰关联%加权
船舶電力負荷%混沌%跼域預測%灰關聯%加權
선박전력부하%혼돈%국역예측%회관련%가권
为提高船舶电力系统安全稳定性,提出对船舶电力负荷时间序列进行预测.首先分析船舶电力负荷是否为混沌时间序列,利用相空间重构对船舶电力负荷时间序列的最大Lyapunov指数进行了定量计算,由计算结果发现船舶电力负荷具有混沌特性.在此基础上,提出了船舶电力负荷预测模型,该模型将混沌局域预测与灰关联相结合,并将相点间的关联性大小经过加权的方式作用于船舶电力负荷预测模型.实际船舶电力系统的计算分析表明,灰关联加权局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于船舶电力负荷混沌时间序列的预测模型.
為提高船舶電力繫統安全穩定性,提齣對船舶電力負荷時間序列進行預測.首先分析船舶電力負荷是否為混沌時間序列,利用相空間重構對船舶電力負荷時間序列的最大Lyapunov指數進行瞭定量計算,由計算結果髮現船舶電力負荷具有混沌特性.在此基礎上,提齣瞭船舶電力負荷預測模型,該模型將混沌跼域預測與灰關聯相結閤,併將相點間的關聯性大小經過加權的方式作用于船舶電力負荷預測模型.實際船舶電力繫統的計算分析錶明,灰關聯加權跼域預測模型具有較高的預測精度,是一種有效的用于船舶電力負荷混沌時間序列的預測模型.
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