水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2010年
4期
89-91
,共3页
佟剑杰%苏怀智%刘贝贝%崔永建
佟劍傑%囌懷智%劉貝貝%崔永建
동검걸%소부지%류패패%최영건
滑坡体%神经网络%LM算法
滑坡體%神經網絡%LM算法
활파체%신경망락%LM산법
LM算法很好地解决了BP算法训练代数大,训练误差大,易陷于局部最小等问题,为坝肩滑坡体位移数据的分析提供了一种有效的方法.构建某坝坝肩滑坡体位移数据分析的BP神经网络.选取86组数据作为训练和测试样本,运用LM算法对此网络进行训练,利用训练好的神经网络对测试样本进行预测,并且将预测值与实测值进行对比分析,结果表明预测值与实测值较吻合,说明基于数值优化的LM算法值得推广.
LM算法很好地解決瞭BP算法訓練代數大,訓練誤差大,易陷于跼部最小等問題,為壩肩滑坡體位移數據的分析提供瞭一種有效的方法.構建某壩壩肩滑坡體位移數據分析的BP神經網絡.選取86組數據作為訓練和測試樣本,運用LM算法對此網絡進行訓練,利用訓練好的神經網絡對測試樣本進行預測,併且將預測值與實測值進行對比分析,結果錶明預測值與實測值較吻閤,說明基于數值優化的LM算法值得推廣.
LM산법흔호지해결료BP산법훈련대수대,훈련오차대,역함우국부최소등문제,위패견활파체위이수거적분석제공료일충유효적방법.구건모패패견활파체위이수거분석적BP신경망락.선취86조수거작위훈련화측시양본,운용LM산법대차망락진행훈련,이용훈련호적신경망락대측시양본진행예측,병차장예측치여실측치진행대비분석,결과표명예측치여실측치교문합,설명기우수치우화적LM산법치득추엄.
