基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究
기우최우소파기적축승고장상태특정제취방법연구
Bearing fault condition characteristic extraction method research based on optimal wavelet basis
  • 万方数据
    制造技术与机床 제조기술여궤상
    MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
    2011年 12期 140-144 ,共5页

    王婕%崔玲丽%康晨晖

    왕첩%최령려%강신휘

    最优小波基%SUMVAR值%小波降噪%希尔伯特变换%故障特征频率 最優小波基%SUMVAR值%小波降譟%希爾伯特變換%故障特徵頻率
    최우소파기%SUMVAR치%소파강조%희이백특변환%고장특정빈솔
    针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基.用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性.并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率.
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