煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2012年
5期
208-209
,共2页
交叉验证%网格搜索%惩罚因子%短时交通流预测
交扠驗證%網格搜索%懲罰因子%短時交通流預測
교차험증%망격수색%징벌인자%단시교통류예측
在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析.以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性.
在SVM預測模型中引入交扠驗證和網格搜索算法,優化懲罰因子和覈函數的參數,建立瞭改進的SVM預測模型,併應用于短時交通流預測進行實證分析.以某城市道路的實時數據來對模型進行驗證,預測結果錶明瞭模型的有效性.
재SVM예측모형중인입교차험증화망격수색산법,우화징벌인자화핵함수적삼수,건립료개진적SVM예측모형,병응용우단시교통류예측진행실증분석.이모성시도로적실시수거래대모형진행험증,예측결과표명료모형적유효성.
