遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2007年
4期
452-459
,共8页
田巳睿%孙根云%王超%张红
田巳睿%孫根雲%王超%張紅
전사예%손근운%왕초%장홍
引力场增强%舰船检测%SAR%自适应分割%改进的K-CFAR
引力場增彊%艦船檢測%SAR%自適應分割%改進的K-CFAR
인력장증강%함선검측%SAR%자괄응분할%개진적K-CFAR
船只检测是实现船只航行安全的重要措施之一,利用SAR图像可实现船只检测.然而,传统的一些方法一般容易受到SAR图像斑噪的影响,在检测结果中产生大量的虚警.为解决这一问题,本文提出了一种基于引力场增强的舰船检测方法.该方法利用像素与其邻域内像素的相互作用可对目标像素增强的效应,有效地抑制了斑噪像素和背景像素的强度,凸显了目标.由于增强后的像素已经不满足对海面区域的均质性假设,因此直接使用恒虚警检测算法对图像进行全局检测并不能够得到很好的效果,据此本文引入了一个基于均质区域自适应分割的改进的K-CFAR检测算法,将图像分割为不同大小的一系列均质区域,并分别对各个均质区域使用一个改进的K-CFAR检测器对船只目标进行检测.最后,使用Radarsat-1数据和Envisat ASAR数据对本文算法进行了验证.实验表明,本文提出的方法能够有效地凸显弱目标,增加检测准确性,降低检测的虚警概率.
船隻檢測是實現船隻航行安全的重要措施之一,利用SAR圖像可實現船隻檢測.然而,傳統的一些方法一般容易受到SAR圖像斑譟的影響,在檢測結果中產生大量的虛警.為解決這一問題,本文提齣瞭一種基于引力場增彊的艦船檢測方法.該方法利用像素與其鄰域內像素的相互作用可對目標像素增彊的效應,有效地抑製瞭斑譟像素和揹景像素的彊度,凸顯瞭目標.由于增彊後的像素已經不滿足對海麵區域的均質性假設,因此直接使用恆虛警檢測算法對圖像進行全跼檢測併不能夠得到很好的效果,據此本文引入瞭一箇基于均質區域自適應分割的改進的K-CFAR檢測算法,將圖像分割為不同大小的一繫列均質區域,併分彆對各箇均質區域使用一箇改進的K-CFAR檢測器對船隻目標進行檢測.最後,使用Radarsat-1數據和Envisat ASAR數據對本文算法進行瞭驗證.實驗錶明,本文提齣的方法能夠有效地凸顯弱目標,增加檢測準確性,降低檢測的虛警概率.
선지검측시실현선지항행안전적중요조시지일,이용SAR도상가실현선지검측.연이,전통적일사방법일반용역수도SAR도상반조적영향,재검측결과중산생대량적허경.위해결저일문제,본문제출료일충기우인력장증강적함선검측방법.해방법이용상소여기린역내상소적상호작용가대목표상소증강적효응,유효지억제료반조상소화배경상소적강도,철현료목표.유우증강후적상소이경불만족대해면구역적균질성가설,인차직접사용항허경검측산법대도상진행전국검측병불능구득도흔호적효과,거차본문인입료일개기우균질구역자괄응분할적개진적K-CFAR검측산법,장도상분할위불동대소적일계렬균질구역,병분별대각개균질구역사용일개개진적K-CFAR검측기대선지목표진행검측.최후,사용Radarsat-1수거화Envisat ASAR수거대본문산법진행료험증.실험표명,본문제출적방법능구유효지철현약목표,증가검측준학성,강저검측적허경개솔.
