湖北工业大学学报
湖北工業大學學報
호북공업대학학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
5期
69-72
,共4页
机器学习%推广误差%算法稳定%交叉验证
機器學習%推廣誤差%算法穩定%交扠驗證
궤기학습%추엄오차%산법은정%교차험증
在机器学习算法的假设稳定条件下,得到了交叉验证推广误差的多项式的界;在一致假设稳定情形下,利用McDiarmid不等式获得了其指数的界.两种结果为交叉验证的稳定性提供了依据,补充了学习算法稳定条件下界的结论.
在機器學習算法的假設穩定條件下,得到瞭交扠驗證推廣誤差的多項式的界;在一緻假設穩定情形下,利用McDiarmid不等式穫得瞭其指數的界.兩種結果為交扠驗證的穩定性提供瞭依據,補充瞭學習算法穩定條件下界的結論.
재궤기학습산법적가설은정조건하,득도료교차험증추엄오차적다항식적계;재일치가설은정정형하,이용McDiarmid불등식획득료기지수적계.량충결과위교차험증적은정성제공료의거,보충료학습산법은정조건하계적결론.
