计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
23期
115-117
,共3页
贾伟峰%张凤荔%童彬%万明成
賈偉峰%張鳳荔%童彬%萬明成
가위봉%장봉려%동빈%만명성
自组织映射%入侵检测%网络安全%神经网络%支持向量机
自組織映射%入侵檢測%網絡安全%神經網絡%支持嚮量機
자조직영사%입침검측%망락안전%신경망락%지지향량궤
提出了一种基于SOM神经网络的入侵检测方法.该方法采用有标签的数据训练SOM神经网络,然后根据训练的结果标记正常数据和异常数据聚类的神经元.检测时则根据被检测数据的最佳匹配神经元的标签判断攻击是否发生.为验证检测的有效性,采用KDD cup99的训练集与测试集,将基于SOM的检测方法与基于SVM的检测方法的检测效果做了对比.实验结果表明:基于SOM的入侵检测方法具有检测率高、训练时间短和通用性强等特点.
提齣瞭一種基于SOM神經網絡的入侵檢測方法.該方法採用有標籤的數據訓練SOM神經網絡,然後根據訓練的結果標記正常數據和異常數據聚類的神經元.檢測時則根據被檢測數據的最佳匹配神經元的標籤判斷攻擊是否髮生.為驗證檢測的有效性,採用KDD cup99的訓練集與測試集,將基于SOM的檢測方法與基于SVM的檢測方法的檢測效果做瞭對比.實驗結果錶明:基于SOM的入侵檢測方法具有檢測率高、訓練時間短和通用性彊等特點.
제출료일충기우SOM신경망락적입침검측방법.해방법채용유표첨적수거훈련SOM신경망락,연후근거훈련적결과표기정상수거화이상수거취류적신경원.검측시칙근거피검측수거적최가필배신경원적표첨판단공격시부발생.위험증검측적유효성,채용KDD cup99적훈련집여측시집,장기우SOM적검측방법여기우SVM적검측방법적검측효과주료대비.실험결과표명:기우SOM적입침검측방법구유검측솔고、훈련시간단화통용성강등특점.
