河南大学学报（自然科学版）
河南大學學報（自然科學版）
하남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
6期
599-604
,共6页
张金萍%艾少伟%秦耀辰%张二勋
張金萍%艾少偉%秦耀辰%張二勛
장금평%애소위%진요신%장이훈
人工神经网络%区域可持续发展%非线性%系统学方法
人工神經網絡%區域可持續髮展%非線性%繫統學方法
인공신경망락%구역가지속발전%비선성%계통학방법
人工神经网络由于本身所具有的独特优势,使得自然要素环境质量评价更加科学和客观,也使得区域可持续发展的高精度趋势预测和预警成为可能,但在资源可持续利用评价和区域可持续发展综合评价方面的应用尚未取得预期进展.研究表明,人工神经网络在区域可持续发展中的应用不断拓展,但发展态势并不均衡；BP网络虽然应用广泛,但研究中常忽略训练样本与网络结构相互牵制的关系；国内研究多重训练而轻检测,且模型的作用经常被夸大.人工神经网络所推动的区域可持续发展研究新格局有望通过与传统模型、空间信息技术等的交叉和融合而得以进一步的强化和发展.
人工神經網絡由于本身所具有的獨特優勢,使得自然要素環境質量評價更加科學和客觀,也使得區域可持續髮展的高精度趨勢預測和預警成為可能,但在資源可持續利用評價和區域可持續髮展綜閤評價方麵的應用尚未取得預期進展.研究錶明,人工神經網絡在區域可持續髮展中的應用不斷拓展,但髮展態勢併不均衡；BP網絡雖然應用廣汎,但研究中常忽略訓練樣本與網絡結構相互牽製的關繫；國內研究多重訓練而輕檢測,且模型的作用經常被誇大.人工神經網絡所推動的區域可持續髮展研究新格跼有望通過與傳統模型、空間信息技術等的交扠和融閤而得以進一步的彊化和髮展.
인공신경망락유우본신소구유적독특우세,사득자연요소배경질량평개경가과학화객관,야사득구역가지속발전적고정도추세예측화예경성위가능,단재자원가지속이용평개화구역가지속발전종합평개방면적응용상미취득예기진전.연구표명,인공신경망락재구역가지속발전중적응용불단탁전,단발전태세병불균형；BP망락수연응용엄범,단연구중상홀략훈련양본여망락결구상호견제적관계；국내연구다중훈련이경검측,차모형적작용경상피과대.인공신경망락소추동적구역가지속발전연구신격국유망통과여전통모형、공간신식기술등적교차화융합이득이진일보적강화화발전.
