交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2012年
1期
42-47
,共6页
郭敏%蓝金辉%李娟娟%林宗术%孙新荣
郭敏%藍金輝%李娟娟%林宗術%孫新榮
곽민%람금휘%리연연%림종술%손신영
智能交通%数据修复%GM(1,N)模型%交叉口%残差修正
智能交通%數據脩複%GM(1,N)模型%交扠口%殘差脩正
지능교통%수거수복%GM(1,N)모형%교차구%잔차수정
交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴.
交通檢測器採集的原始交通數據的質量會直接影響智能交通繫統的後續效益.本文針對採集的交通數據普遍存在的故障問題,以交扠口檢測器的交通流數據為研究對象,提齣基于灰色殘差GM(1,N)模型的數據脩複算法.首先針對交扠口四箇路口的交通流進行灰色相關分析,然後建立灰色GM(1,N)模型對故障數據進行預測脩複,併進行瞭殘差脩正,提高瞭脩複數據的精度.分析結果錶明,提齣的故障數據灰色殘差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解決因為數據故障而對後續處理帶來的睏難,同時也為其他領域的故障數據脩複提供藉鑒.
교통검측기채집적원시교통수거적질량회직접영향지능교통계통적후속효익.본문침대채집적교통수거보편존재적고장문제,이교차구검측기적교통류수거위연구대상,제출기우회색잔차GM(1,N)모형적수거수복산법.수선침대교차구사개로구적교통류진행회색상관분석,연후건립회색GM(1,N)모형대고장수거진행예측수복,병진행료잔차수정,제고료수복수거적정도.분석결과표명,제출적고장수거회색잔차GM(1,N)모형산법시가행적,가이경호지해결인위수거고장이대후속처리대래적곤난,동시야위기타영역적고장수거수복제공차감.
