中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
3期
471-475
,共5页
小波变换%频率混叠%矩阵运算%功能磁共振成像
小波變換%頻率混疊%矩陣運算%功能磁共振成像
소파변환%빈솔혼첩%구진운산%공능자공진성상
由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷.把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征提取方法.利用该方法分析了一个被试的听觉fMRI数据,并同基于迭代重复算法的小波特征提取方法和国际上权威的SPM8方法进行比较.结果表明,所提出方法的运算速度最快,检测性能与基于迭代重复算法的相同而远优于SPM8,是一种实用性更强的分析fMRI数据的特征提取方法.而且,用小波变换分析其他种类的信号时也可采用所给出的矩阵算法,以提高其运算速度.
由于採用單呎度重構和迭代重複算法,小波特徵提取方法在分析海量性質的fMRI數據時存在著緻命的混頻榦擾及耗時過長的缺陷.把混頻去除方法引入小波變換,併設計矩陣算法代替迭代重複算法來提高小波運算速度,由此構造一種全新的小波特徵提取方法.利用該方法分析瞭一箇被試的聽覺fMRI數據,併同基于迭代重複算法的小波特徵提取方法和國際上權威的SPM8方法進行比較.結果錶明,所提齣方法的運算速度最快,檢測性能與基于迭代重複算法的相同而遠優于SPM8,是一種實用性更彊的分析fMRI數據的特徵提取方法.而且,用小波變換分析其他種類的信號時也可採用所給齣的矩陣算法,以提高其運算速度.
유우채용단척도중구화질대중복산법,소파특정제취방법재분석해량성질적fMRI수거시존재착치명적혼빈간우급모시과장적결함.파혼빈거제방법인입소파변환,병설계구진산법대체질대중복산법래제고소파운산속도,유차구조일충전신적소파특정제취방법.이용해방법분석료일개피시적은각fMRI수거,병동기우질대중복산법적소파특정제취방법화국제상권위적SPM8방법진행비교.결과표명,소제출방법적운산속도최쾌,검측성능여기우질대중복산법적상동이원우우SPM8,시일충실용성경강적분석fMRI수거적특정제취방법.이차,용소파변환분석기타충류적신호시야가채용소급출적구진산법,이제고기운산속도.
