江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
7期
355-358
,共4页
程玉柱%陈勇%车军%金小俊
程玉柱%陳勇%車軍%金小俊
정옥주%진용%차군%금소준
贝叶斯%支持向量机%彩色玉米图像%图像分割
貝葉斯%支持嚮量機%綵色玉米圖像%圖像分割
패협사%지지향량궤%채색옥미도상%도상분할
提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法.统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割.Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1％,平均漏分率为12.0％,平均相似度为80.8％.
提齣瞭基于Bayes(貝葉斯)與SVM(支持嚮量機)的玉米綵色圖像分割新算法.統計原始RGB圖像中的玉米和土壤揹景的均值嚮量和協方差矩陣,利用正態分佈的Bayes分類器計算每箇像素的目標和揹景的判彆函數值,用訓練好的SVM對判彆函數值進行分類,實現綵色圖像分割.Matlab試驗結果錶明,該方法能夠實現高光彊下綵色圖像分割,平均錯分率為9.1％,平均漏分率為12.0％,平均相似度為80.8％.
제출료기우Bayes(패협사)여SVM(지지향량궤)적옥미채색도상분할신산법.통계원시RGB도상중적옥미화토양배경적균치향량화협방차구진,이용정태분포적Bayes분류기계산매개상소적목표화배경적판별함수치,용훈련호적SVM대판별함수치진행분류,실현채색도상분할.Matlab시험결과표명,해방법능구실현고광강하채색도상분할,평균착분솔위9.1％,평균루분솔위12.0％,평균상사도위80.8％.
