生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2003年
3期
479-483
,共5页
独立分量分析%空间滤波%脑电%神经网络
獨立分量分析%空間濾波%腦電%神經網絡
독립분량분석%공간려파%뇌전%신경망락
作为一种新的多元统计处理方法,独立分量分析(ICA)是解决盲源分离(BSS)问题的一个有效手段.在简要分析ICA理论及其算法的基础上,提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务.实际采集的生理信号大多由相互独立的成分线性迭加而成,符合ICA要求源信号统计独立的基本假设.与传统方法相比,ICA这种空间滤波器不受信号频谱混迭的限制,消噪的同时能对有用信号的细节成分做到很好的保留,很大程度上弥补了时频域方法的不足.此外解混矩阵的逆可以用来反映独立源的空间分布模式,具有重要的生理意义.
作為一種新的多元統計處理方法,獨立分量分析(ICA)是解決盲源分離(BSS)問題的一箇有效手段.在簡要分析ICA理論及其算法的基礎上,提齣將其應用到腦電中的眼電偽跡的去除任務.實際採集的生理信號大多由相互獨立的成分線性迭加而成,符閤ICA要求源信號統計獨立的基本假設.與傳統方法相比,ICA這種空間濾波器不受信號頻譜混迭的限製,消譟的同時能對有用信號的細節成分做到很好的保留,很大程度上瀰補瞭時頻域方法的不足.此外解混矩陣的逆可以用來反映獨立源的空間分佈模式,具有重要的生理意義.
작위일충신적다원통계처리방법,독립분량분석(ICA)시해결맹원분리(BSS)문제적일개유효수단.재간요분석ICA이론급기산법적기출상,제출장기응용도뇌전중적안전위적적거제임무.실제채집적생리신호대다유상호독립적성분선성질가이성,부합ICA요구원신호통계독립적기본가설.여전통방법상비,ICA저충공간려파기불수신호빈보혼질적한제,소조적동시능대유용신호적세절성분주도흔호적보류,흔대정도상미보료시빈역방법적불족.차외해혼구진적역가이용래반영독립원적공간분포모식,구유중요적생리의의.
