计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
13期
185-188
,共4页
向量空间模型(VSM) 特征选择 权值调整 贝叶斯分类
嚮量空間模型(VSM) 特徵選擇 權值調整 貝葉斯分類
향량공간모형(VSM) 특정선택 권치조정 패협사분류
文本分类的研究者一直在提高文本的分类精度方面做着不懈的努力,在实验中发现,相似主题的文档的分类错误率比较高,该文尝试着提出了一种二次权重分配的新的特征权值分配策略,构造了一种计算难以区分的主题类别的特征辨别能力的权值函数,目的是减少相似主题类别的文档的分类错误.
文本分類的研究者一直在提高文本的分類精度方麵做著不懈的努力,在實驗中髮現,相似主題的文檔的分類錯誤率比較高,該文嘗試著提齣瞭一種二次權重分配的新的特徵權值分配策略,構造瞭一種計算難以區分的主題類彆的特徵辨彆能力的權值函數,目的是減少相似主題類彆的文檔的分類錯誤.
문본분류적연구자일직재제고문본적분류정도방면주착불해적노력,재실험중발현,상사주제적문당적분류착오솔비교고,해문상시착제출료일충이차권중분배적신적특정권치분배책략,구조료일충계산난이구분적주제유별적특정변별능력적권치함수,목적시감소상사주제유별적문당적분류착오.
