机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2005年
11期
62-64
,共3页
吕秀江%赵研%姚光顺%邓艳明
呂秀江%趙研%姚光順%鄧豔明
려수강%조연%요광순%산염명
ART2%神经网络%调整子系统
ART2%神經網絡%調整子繫統
ART2%신경망락%조정자계통
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络,可应用于连续的动态数据分类.但在实际应用中发现其理论存在"同相位不可分"的缺点.针对此问题提出了一种改进的ART2神经网络模型结构及其算法,进行了仿真,给出了与常用ART2网络所做仿真的结果比较.
ART2神經網絡是按照自適應諧振理論建立的一種自組織、無鑑督的人工神經網絡,可應用于連續的動態數據分類.但在實際應用中髮現其理論存在"同相位不可分"的缺點.針對此問題提齣瞭一種改進的ART2神經網絡模型結構及其算法,進行瞭倣真,給齣瞭與常用ART2網絡所做倣真的結果比較.
ART2신경망락시안조자괄응해진이론건립적일충자조직、무감독적인공신경망락,가응용우련속적동태수거분류.단재실제응용중발현기이론존재"동상위불가분"적결점.침대차문제제출료일충개진적ART2신경망락모형결구급기산법,진행료방진,급출료여상용ART2망락소주방진적결과비교.
