半导体技术
半導體技術
반도체기술
SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY
2008年
11期
956-960
,共5页
引线键合%BP神经网络%MATLAB神经网络函数
引線鍵閤%BP神經網絡%MATLAB神經網絡函數
인선건합%BP신경망락%MATLAB신경망락함수
提出了一种基于BP神经网络的新建模方法.利用MATLAB神经网络函数建立网络,通过组合不同参数,将50组训练样本输入网络多次训练,比较结果误差及训练步数、时间,确定了最佳网络结构及参数设置值,建立了引线键合模型.采用训练样本外的10组实验数据对模型进行验证,分析多种误差.验证结果表明,该方法对建立引线键合模型是有效的、可行的,有着较高的精确度.
提齣瞭一種基于BP神經網絡的新建模方法.利用MATLAB神經網絡函數建立網絡,通過組閤不同參數,將50組訓練樣本輸入網絡多次訓練,比較結果誤差及訓練步數、時間,確定瞭最佳網絡結構及參數設置值,建立瞭引線鍵閤模型.採用訓練樣本外的10組實驗數據對模型進行驗證,分析多種誤差.驗證結果錶明,該方法對建立引線鍵閤模型是有效的、可行的,有著較高的精確度.
제출료일충기우BP신경망락적신건모방법.이용MATLAB신경망락함수건립망락,통과조합불동삼수,장50조훈련양본수입망락다차훈련,비교결과오차급훈련보수、시간,학정료최가망락결구급삼수설치치,건립료인선건합모형.채용훈련양본외적10조실험수거대모형진행험증,분석다충오차.험증결과표명,해방법대건립인선건합모형시유효적、가행적,유착교고적정학도.
