机械研究与应用
機械研究與應用
궤계연구여응용
MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
2009年
2期
21-23
,共3页
时间序列%相似性%特征提取%智能诊断
時間序列%相似性%特徵提取%智能診斷
시간서렬%상사성%특정제취%지능진단
一个智能诊断系统的诊断能力极大程度上取决于该系统拥有的知识,特别是有关诊断对象本身的专门知识,而目前大型关键设备都配有的状态监测系统可以很容易收集到大量的历史监测数据.从有效地利用这些历史数据出发,论述了时间序列相似性特征提取和比较方法在设备故障诊断中运用的可能性,进行了时间序列特征提取以及匹配的具体分析,并进一步提出了在此基础上进行数据聚类和模式发现的可能性.
一箇智能診斷繫統的診斷能力極大程度上取決于該繫統擁有的知識,特彆是有關診斷對象本身的專門知識,而目前大型關鍵設備都配有的狀態鑑測繫統可以很容易收集到大量的歷史鑑測數據.從有效地利用這些歷史數據齣髮,論述瞭時間序列相似性特徵提取和比較方法在設備故障診斷中運用的可能性,進行瞭時間序列特徵提取以及匹配的具體分析,併進一步提齣瞭在此基礎上進行數據聚類和模式髮現的可能性.
일개지능진단계통적진단능력겁대정도상취결우해계통옹유적지식,특별시유관진단대상본신적전문지식,이목전대형관건설비도배유적상태감측계통가이흔용역수집도대량적역사감측수거.종유효지이용저사역사수거출발,논술료시간서렬상사성특정제취화비교방법재설비고장진단중운용적가능성,진행료시간서렬특정제취이급필배적구체분석,병진일보제출료재차기출상진행수거취류화모식발현적가능성.
