机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2009年
4期
224-226
,共3页
蒋文凤%林国湘%叶进宝%陈从桂
蔣文鳳%林國湘%葉進寶%陳從桂
장문봉%림국상%협진보%진종계
神经网络%混沌%模糊可靠性%行星齿轮传动%优化设计
神經網絡%混沌%模糊可靠性%行星齒輪傳動%優化設計
신경망락%혼돈%모호가고성%행성치륜전동%우화설계
以渐开线行星齿轮传动机构为例,在考虑了机械传动各设计参数的模糊性和随机性的基础上,在运用神经网络求解优化方面问题的同时,引进全局耦合模型GCM(GlobaUy Coupled Mode)混沌神经网络,通过混沌遍历,可使神经网络在整个相空间进行搜索,从而避免网络在运行过程中陷入局部极小值.利用混沌神经网络能达到系统的稳定平衡点和能够提高优化速度和精度等特点,探讨了基于混沌神经网的行星齿轮传动机构模糊可靠性的优化设计,实例进行实验,结果显示混沌神经网络的优化获得了全局最优解.表现出了令人满意的结果.
以漸開線行星齒輪傳動機構為例,在攷慮瞭機械傳動各設計參數的模糊性和隨機性的基礎上,在運用神經網絡求解優化方麵問題的同時,引進全跼耦閤模型GCM(GlobaUy Coupled Mode)混沌神經網絡,通過混沌遍歷,可使神經網絡在整箇相空間進行搜索,從而避免網絡在運行過程中陷入跼部極小值.利用混沌神經網絡能達到繫統的穩定平衡點和能夠提高優化速度和精度等特點,探討瞭基于混沌神經網的行星齒輪傳動機構模糊可靠性的優化設計,實例進行實驗,結果顯示混沌神經網絡的優化穫得瞭全跼最優解.錶現齣瞭令人滿意的結果.
이점개선행성치륜전동궤구위례,재고필료궤계전동각설계삼수적모호성화수궤성적기출상,재운용신경망락구해우화방면문제적동시,인진전국우합모형GCM(GlobaUy Coupled Mode)혼돈신경망락,통과혼돈편력,가사신경망락재정개상공간진행수색,종이피면망락재운행과정중함입국부겁소치.이용혼돈신경망락능체도계통적은정평형점화능구제고우화속도화정도등특점,탐토료기우혼돈신경망적행성치륜전동궤구모호가고성적우화설계,실례진행실험,결과현시혼돈신경망락적우화획득료전국최우해.표현출료령인만의적결과.
