电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2010年
3期
638-645
,共8页
直觉模糊集合%UKF%自组织模糊神经网络%系统辨识%函数逼近%时间序列预测
直覺模糊集閤%UKF%自組織模糊神經網絡%繫統辨識%函數逼近%時間序列預測
직각모호집합%UKF%자조직모호신경망락%계통변식%함수핍근%시간서렬예측
模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳.
模糊集在語義描述上存在不足,因此,如何對模糊神經網絡進行擴展是噹前模糊神經網絡研究的熱點,針對這一問題,本文提齣瞭基于UKF的自組織直覺模糊神經網絡.首先,給齣瞭直覺模糊神經網絡的結構和各層的含義;其次,推導瞭直覺模糊神經網絡的學習算法,用LLS和UKF分彆學習線性和非線性參數;然後,給齣瞭模糊規則生成的準則,併用誤差下降率方法作為規則脩剪的策略,刪除作用不大的規則;最後,通過典型的函數逼近、繫統辨識和時間序列預測實例,錶明本文算法得到的直覺模糊神經網絡的結構更為緊湊,汎化性能也更佳.
모호집재어의묘술상존재불족,인차,여하대모호신경망락진행확전시당전모호신경망락연구적열점,침대저일문제,본문제출료기우UKF적자조직직각모호신경망락.수선,급출료직각모호신경망락적결구화각층적함의;기차,추도료직각모호신경망락적학습산법,용LLS화UKF분별학습선성화비선성삼수;연후,급출료모호규칙생성적준칙,병용오차하강솔방법작위규칙수전적책략,산제작용불대적규칙;최후,통과전형적함수핍근、계통변식화시간서렬예측실례,표명본문산법득도적직각모호신경망락적결구경위긴주,범화성능야경가.
