通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2010年
9期
151-156
,共6页
石文孝%范绍帅%王柟%夏传军
石文孝%範紹帥%王柟%夏傳軍
석문효%범소수%왕남%하전군
异构无线网络%接入选择%模糊神经网络%负载均衡
異構無線網絡%接入選擇%模糊神經網絡%負載均衡
이구무선망락%접입선택%모호신경망락%부재균형
针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率.
針對現有異構無線網絡基于模糊邏輯及神經網絡的接入選擇方法未能閤理攷慮網絡負載狀況的問題,提齣一種基于RBF(徑嚮基函數)模糊神經網絡的接入選擇方法.該方法以可接入網絡的接入阻塞率相等為模糊神經網絡參數彊化學習的目標,對網絡負載程度具有很好的動態適應性,實現瞭智能化的接入判決.倣真結果錶明,該方法能有效均衡異構無線網絡間的負載,保障實時與非實時業務的QoS,併且相對于負載均衡算法(MLB算法)降低瞭網絡的接入阻塞率.
침대현유이구무선망락기우모호라집급신경망락적접입선택방법미능합리고필망락부재상황적문제,제출일충기우RBF(경향기함수)모호신경망락적접입선택방법.해방법이가접입망락적접입조새솔상등위모호신경망락삼수강화학습적목표,대망락부재정도구유흔호적동태괄응성,실현료지능화적접입판결.방진결과표명,해방법능유효균형이구무선망락간적부재,보장실시여비실시업무적QoS,병차상대우부재균형산법(MLB산법)강저료망락적접입조새솔.
