计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
1期
81-83,94
,共4页
数据挖掘%贝叶斯网络%结构学习%连通图%互信息%条件独立测试
數據挖掘%貝葉斯網絡%結構學習%連通圖%互信息%條件獨立測試
수거알굴%패협사망락%결구학습%련통도%호신식%조건독립측시
由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,根据互信息和条件独立测试,提出了一种构建最优贝叶斯网络结构的新算法.数值实验表明,新算法能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构,从而能更高效地学习贝叶斯网络结构.
由數據構造貝葉斯網絡結構是NP-難問題,根據互信息和條件獨立測試,提齣瞭一種構建最優貝葉斯網絡結構的新算法.數值實驗錶明,新算法能較快地確定齣與數據匹配程度最高的網絡結構,從而能更高效地學習貝葉斯網絡結構.
유수거구조패협사망락결구시NP-난문제,근거호신식화조건독립측시,제출료일충구건최우패협사망락결구적신산법.수치실험표명,신산법능교쾌지학정출여수거필배정도최고적망락결구,종이능경고효지학습패협사망락결구.
