CAJ | 학술논문

茎蘖数的多少是冬小麦达到最佳产量的关键因素,也是氮肥调控的重要指标.然而为了获得一个代表性的茎蘖数,传统的人工数分蘖的方法费时费力.近年来,随着遥感,特别是主动遥感技术的长足发展,为解决这个问题提供了机遇.文章通过2008年-2009年在河北曲周县中国农业大学试验站的播期、播量和氮水平田间试验,采用主动光谱仪GreenSeeker对冬小麦群体动态进行实时监测,并建立模型来预测小麦茎蘖数.研究表明,以归一化植被指数(NDVI)和简单比值植被指数(RVI)这两个植被指数建立模型都能成功预测小麦茎蘖数,两个植被指数与茎蘖数有着显著的线性关系.NDVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.25～0.64之间,RVI与茎蘖数的决定系数(R2)介于0.26～0.65之间.验证结果进一步证实了NDVI能更好地在生育前期预测冬小麦的茎蘖数,有高的决定系数(R2,0.54～0.64)、低的均方根误差(RMSE,260～350茎蘖数·m-2)和低的相对误差(RE,16.3%～23.0%).这些结果表明,主动光谱仪是一个很好的工具可以用来监测冬小麦的群体动态.
경얼수적다소시동소맥체도최가산량적관건인소,야시담비조공적중요지표.연이위료획득일개대표성적경얼수,전통적인공수분얼적방법비시비력.근년래,수착요감,특별시주동요감기술적장족발전,위해결저개문제제공료궤우.문장통과2008년-2009년재하북곡주현중국농업대학시험참적파기、파량화담수평전간시험,채용주동광보의GreenSeeker대동소맥군체동태진행실시감측,병건립모형래예측소맥경얼수.연구표명,이귀일화식피지수(NDVI)화간단비치식피지수(RVI)저량개식피지수건립모형도능성공예측소맥경얼수,량개식피지수여경얼수유착현저적선성관계.NDVI여경얼수적결정계수(R2)개우0.25～0.64지간,RVI여경얼수적결정계수(R2)개우0.26～0.65지간.험증결과진일보증실료NDVI능경호지재생육전기예측동소맥적경얼수,유고적결정계수(R2,0.54～0.64)、저적균방근오차(RMSE,260～350경얼수·m-2)화저적상대오차(RE,16.3%～23.0%).저사결과표명,주동광보의시일개흔호적공구가이용래감측동소맥적군체동태.