天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
266-271
,共6页
图像去噪%脉冲耦合神经网络%图像分割%最近邻域
圖像去譟%脈遲耦閤神經網絡%圖像分割%最近鄰域
도상거조%맥충우합신경망락%도상분할%최근린역
为了在图像去噪的同时较好地保护图像细节,利用最近邻域的算法将数据进行有效的分类,得到了不同的有意义的封闭邻域,从而对突出的边缘细节信息与非边缘细节信息进行有效地分割,较好地改善了方形邻域固定、模糊边缘细节信息的问题.且利用小波分析之后的系数特征,估计出一个最佳阈值并进行阈值去噪.实验表明,该算法可以得到更好的实验结果.
為瞭在圖像去譟的同時較好地保護圖像細節,利用最近鄰域的算法將數據進行有效的分類,得到瞭不同的有意義的封閉鄰域,從而對突齣的邊緣細節信息與非邊緣細節信息進行有效地分割,較好地改善瞭方形鄰域固定、模糊邊緣細節信息的問題.且利用小波分析之後的繫數特徵,估計齣一箇最佳閾值併進行閾值去譟.實驗錶明,該算法可以得到更好的實驗結果.
위료재도상거조적동시교호지보호도상세절,이용최근린역적산법장수거진행유효적분류,득도료불동적유의의적봉폐린역,종이대돌출적변연세절신식여비변연세절신식진행유효지분할,교호지개선료방형린역고정、모호변연세절신식적문제.차이용소파분석지후적계수특정,고계출일개최가역치병진행역치거조.실험표명,해산법가이득도경호적실험결과.
