工程机械
工程機械
공정궤계
CONSTRUCTION MACHINERY AND EQUIPMENT
2011年
5期
36-39
,共4页
费胜巍%李昱%李学俊%苗玉彬
費勝巍%李昱%李學俊%苗玉彬
비성외%리욱%리학준%묘옥빈
工程机械%RBF神经网络%故障控制%寿命预测
工程機械%RBF神經網絡%故障控製%壽命預測
공정궤계%RBF신경망락%고장공제%수명예측
针对工程机械中关键部件的故障特点,提出了工程机械故障控制理论和方法.通过对设备关键部件进行性能评估及剩余寿命预测,实施工程机械预维护,从而有效实现工程机械故障控制.首先介绍设备状态演化过程;然后提出工程机械故障控制方法及系统架构,其中RBF(Radial Basis Function,径向基)神经网络特征趋势预测为关键部件剩余寿命预测核心技术,以轴承振动趋势预测为对象,研究RBF神经网络趋势预测.试验结果表明其可行性和优越性,从而为整个系统的实现奠定基础.
針對工程機械中關鍵部件的故障特點,提齣瞭工程機械故障控製理論和方法.通過對設備關鍵部件進行性能評估及剩餘壽命預測,實施工程機械預維護,從而有效實現工程機械故障控製.首先介紹設備狀態縯化過程;然後提齣工程機械故障控製方法及繫統架構,其中RBF(Radial Basis Function,徑嚮基)神經網絡特徵趨勢預測為關鍵部件剩餘壽命預測覈心技術,以軸承振動趨勢預測為對象,研究RBF神經網絡趨勢預測.試驗結果錶明其可行性和優越性,從而為整箇繫統的實現奠定基礎.
침대공정궤계중관건부건적고장특점,제출료공정궤계고장공제이론화방법.통과대설비관건부건진행성능평고급잉여수명예측,실시공정궤계예유호,종이유효실현공정궤계고장공제.수선개소설비상태연화과정;연후제출공정궤계고장공제방법급계통가구,기중RBF(Radial Basis Function,경향기)신경망락특정추세예측위관건부건잉여수명예측핵심기술,이축승진동추세예측위대상,연구RBF신경망락추세예측.시험결과표명기가행성화우월성,종이위정개계통적실현전정기출.
