电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
7期
94-99
,共6页
董卓%朱永利%张宇%邵宇鹰
董卓%硃永利%張宇%邵宇鷹
동탁%주영리%장우%소우응
变压器%故障诊断%基因表达式程序设计%主成分分析%DGA
變壓器%故障診斷%基因錶達式程序設計%主成分分析%DGA
변압기%고장진단%기인표체식정서설계%주성분분석%DGA
提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中.用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性；从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度.然后将得到的新样本数据用基因表达式程序设计算法进行训练,构建变压器故障的诊断模型.利用该诊断模型对170组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外1 30个实例进行诊断,取得了很好的效果.实验表明,所采用的算法比单独使用遗传规划或基因表达式程序设计具有更高的诊断精度和稳定性.
提齣一種基于主成分分析的基因錶達式程序設計算法,併將其應用于變壓器故障診斷中.用主成分分析對原數據進行一繫列變換,可降低特徵嚮量的維數,併消除嚮量間的不相關性；從而減小瞭故障分類器的計算複雜度,提高訓練及測試的精度.然後將得到的新樣本數據用基因錶達式程序設計算法進行訓練,構建變壓器故障的診斷模型.利用該診斷模型對170組能反映齣各種故障而又不冗餘的變壓器DGA數據進行學習,對另外1 30箇實例進行診斷,取得瞭很好的效果.實驗錶明,所採用的算法比單獨使用遺傳規劃或基因錶達式程序設計具有更高的診斷精度和穩定性.
제출일충기우주성분분석적기인표체식정서설계산법,병장기응용우변압기고장진단중.용주성분분석대원수거진행일계렬변환,가강저특정향량적유수,병소제향량간적불상관성；종이감소료고장분류기적계산복잡도,제고훈련급측시적정도.연후장득도적신양본수거용기인표체식정서설계산법진행훈련,구건변압기고장적진단모형.이용해진단모형대170조능반영출각충고장이우불용여적변압기DGA수거진행학습,대령외1 30개실례진행진단,취득료흔호적효과.실험표명,소채용적산법비단독사용유전규화혹기인표체식정서설계구유경고적진단정도화은정성.
