激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
4期
468-472
,共5页
周昌雄%苏品刚%颜廷秦%马国军
週昌雄%囌品剛%顏廷秦%馬國軍
주창웅%소품강%안정진%마국군
改进自蛇模型%L-R算法%毫米波图像恢复%边缘停止函数
改進自蛇模型%L-R算法%毫米波圖像恢複%邊緣停止函數
개진자사모형%L-R산법%호미파도상회복%변연정지함수
在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果.针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响.实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原.
在毫米波的圖像恢複中,L-R算法是一種簡單而有效的非線性方法,但噹譟聲不可忽略時,L-R算法難以穫得較好的複原結果.針對毫米波圖像數據量少和圖像分辨率低的特點,提齣基于改進自蛇模型和L-R算法毫米波圖像恢複方法,以跼部方差構造自蛇模型的邊緣停止函數,其改進自蛇模型在消除譟聲的同時更能夠保留圖像中的邊緣和細節特徵,然後使用L-R算法進行圖像恢複,這種改進算法通過使用基于改進自蛇模型去譟能有效地減少譟聲對L-R算法的影響.實驗結果錶明:在信譟比和相關度方麵本文算法提高瞭L-R算法的性能,可用于含譟聲的圖像複原.
재호미파적도상회복중,L-R산법시일충간단이유효적비선성방법,단당조성불가홀략시,L-R산법난이획득교호적복원결과.침대호미파도상수거량소화도상분변솔저적특점,제출기우개진자사모형화L-R산법호미파도상회복방법,이국부방차구조자사모형적변연정지함수,기개진자사모형재소제조성적동시경능구보류도상중적변연화세절특정,연후사용L-R산법진행도상회복,저충개진산법통과사용기우개진자사모형거조능유효지감소조성대L-R산법적영향.실험결과표명:재신조비화상관도방면본문산법제고료L-R산법적성능,가용우함조성적도상복원.
