计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2004年
8期
1102-1108
,共7页
陶卿%齐红威%吴高巍%章显
陶卿%齊紅威%吳高巍%章顯
도경%제홍위%오고외%장현
one-class问题%outlier%最大边缘%统计学习理论%支持向量机%线性规划问题%boosting
one-class問題%outlier%最大邊緣%統計學習理論%支持嚮量機%線性規劃問題%boosting
one-class문제%outlier%최대변연%통계학습이론%지지향량궤%선성규화문제%boosting
用SVM方法研究one-class和outlier问题.在将one-class问题理解为一种函数估计问题的基础上,作者首次定义了η -one-class和η -outlier问题的泛化错误,进而定义了线性可分性和边缘,得到了求解one-class问题的最大边缘、软边缘和ν -软边缘算法.这些学习算法具有统计学习理论依据并可归结为求解线性规划问题.算法的实现采用与boosting类似的思路.实验结果表明该文的算法是有实际意义的.
用SVM方法研究one-class和outlier問題.在將one-class問題理解為一種函數估計問題的基礎上,作者首次定義瞭η -one-class和η -outlier問題的汎化錯誤,進而定義瞭線性可分性和邊緣,得到瞭求解one-class問題的最大邊緣、軟邊緣和ν -軟邊緣算法.這些學習算法具有統計學習理論依據併可歸結為求解線性規劃問題.算法的實現採用與boosting類似的思路.實驗結果錶明該文的算法是有實際意義的.
용SVM방법연구one-class화outlier문제.재장one-class문제리해위일충함수고계문제적기출상,작자수차정의료η -one-class화η -outlier문제적범화착오,진이정의료선성가분성화변연,득도료구해one-class문제적최대변연、연변연화ν -연변연산법.저사학습산법구유통계학습이론의거병가귀결위구해선성규화문제.산법적실현채용여boosting유사적사로.실험결과표명해문적산법시유실제의의적.
