计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2006年
8期
56-58
,共3页
陈志国%程义民%王以孝%游安清
陳誌國%程義民%王以孝%遊安清
진지국%정의민%왕이효%유안청
机动目标跟踪%支持向量回归%支持向量机
機動目標跟蹤%支持嚮量迴歸%支持嚮量機
궤동목표근종%지지향량회귀%지지향량궤
本文研究了支持向量回归(SVR)在机动目标跟踪中的应用,并与传统回归方法最小二乘法(LS)进行了比较.实验结果表明,利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目标进行跟踪,并且有着很强的适应能力,是一种有潜力的跟踪方法.
本文研究瞭支持嚮量迴歸(SVR)在機動目標跟蹤中的應用,併與傳統迴歸方法最小二乘法(LS)進行瞭比較.實驗結果錶明,利用支持嚮量迴歸可以以很高的精度對機動目標進行跟蹤,併且有著很彊的適應能力,是一種有潛力的跟蹤方法.
본문연구료지지향량회귀(SVR)재궤동목표근종중적응용,병여전통회귀방법최소이승법(LS)진행료비교.실험결과표명,이용지지향량회귀가이이흔고적정도대궤동목표진행근종,병차유착흔강적괄응능력,시일충유잠력적근종방법.