西北农林科技大学学报（自然科学版）
西北農林科技大學學報（自然科學版）
서북농림과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST SCI-TECH UNIVERSITY OF AGRICULTURE AND FORESTRY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
12期
226-230
,共5页
RBF神经网络%在线训练%大坝位移监测%径向基函数
RBF神經網絡%在線訓練%大壩位移鑑測%徑嚮基函數
RBF신경망락%재선훈련%대패위이감측%경향기함수
针对目前RBF神经网络训练算法存在的问题,提出了一种模拟人类学习方式的自动调整隐层节点数的在线训练方法,对其理论依据进行了分析,并用实例对其进行了验证.结果表明,此种学习方法速度快、拟合精度高、新旧知识均可记忆,克服了以往算法的不足,具有很大的实用性.
針對目前RBF神經網絡訓練算法存在的問題,提齣瞭一種模擬人類學習方式的自動調整隱層節點數的在線訓練方法,對其理論依據進行瞭分析,併用實例對其進行瞭驗證.結果錶明,此種學習方法速度快、擬閤精度高、新舊知識均可記憶,剋服瞭以往算法的不足,具有很大的實用性.
침대목전RBF신경망락훈련산법존재적문제,제출료일충모의인류학습방식적자동조정은층절점수적재선훈련방법,대기이론의거진행료분석,병용실례대기진행료험증.결과표명,차충학습방법속도쾌、의합정도고、신구지식균가기억,극복료이왕산법적불족,구유흔대적실용성.
