神经网络在钻孔灌注桩承载力预测中的应用
신경망락재찬공관주장승재력예측중적응용
The application of artificial neural network in prediction the bearing capacity of cast-in-place bored pile
  • 万方数据
    山西建筑 산서건축
    SHANXI ARCHITECTURE
    2007年 6期 124-125 ,共2页

    赖鹏程%陈松

    뢰붕정%진송

    极限承载力%神经网络%钻孔灌注桩 極限承載力%神經網絡%鑽孔灌註樁
    겁한승재력%신경망락%찬공관주장
    探讨了桩基在外荷载作用下荷载传递的机理,分析了影响钻孔桩极限承载力的主要因素,并将神经网络技术引入桩基的极限承载力预测工作中,指出该技术能考虑传统的各种分析方法所考虑的因素,还能考虑非确定性的和非数值型的因素,工程实例说明,神经网络预测桩基承载力有广泛的应用前景.
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