高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2008年
5期
1040-1044
,共5页
符杨%江玉蓉%崔椿洪%曹家麟
符楊%江玉蓉%崔椿洪%曹傢麟
부양%강옥용%최춘홍%조가린
模糊数学%概率推理%变压器%节约覆盖%故障征兆%综合诊断
模糊數學%概率推理%變壓器%節約覆蓋%故障徵兆%綜閤診斷
모호수학%개솔추리%변압기%절약복개%고장정조%종합진단
为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模型.模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立变压器故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集.重构相对似然函数.形成的模型能最大限度融人专家的知识,充分考虑了变压器的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信.案例分析表明,该模型即使在只有部分征兆的情况下亦能准确诊断,对综合诊断变压器故障性质具有明显的优越性.
為剋服現有專傢繫統人工神經網絡和模糊數學等諸多不足,基于前人對變壓器故障診斷理論的研究,綜閤攷慮變壓器電氣試驗、油中溶解氣體檢測分析及觀測信息,併引入模糊數學、概率推理和節約覆蓋集理論,建立瞭一箇新的變壓器故障綜閤診斷模型.模糊隸屬函數利用各專傢的語義彊度和經驗,建立變壓器故障性質與故障徵兆之間的因果彊度關繫,再將概率統計和模糊數學相結閤,利用節約覆蓋集的理論重新篩選故障徵兆集.重構相對似然函數.形成的模型能最大限度融人專傢的知識,充分攷慮瞭變壓器的歷史檢脩記錄,使診斷結論更準確、可信.案例分析錶明,該模型即使在隻有部分徵兆的情況下亦能準確診斷,對綜閤診斷變壓器故障性質具有明顯的優越性.
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