计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
7期
2520-2523
,共4页
杜长海%黄席樾%杨祖元%邓天民%詹建平
杜長海%黃席樾%楊祖元%鄧天民%詹建平
두장해%황석월%양조원%산천민%첨건평
智能交通系统%自由搜索算法%支持向量回归机%参数优化%交通流预测
智能交通繫統%自由搜索算法%支持嚮量迴歸機%參數優化%交通流預測
지능교통계통%자유수색산법%지지향량회귀궤%삼수우화%교통류예측
针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究.FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始位置选择机制,以扩大搜索空间,提高全局搜索能力.对实测交通流量进行滚动预测仿真实验,结果表明该方法优化SVR参数是有效、可行的,与经验估计法和遗传算法相比,得到的SVR模型具有更好的泛化性能和预测精度.
針對支持嚮量迴歸機SVR的擬閤精度和汎化能力取決于相關參數的選取,提齣瞭基于改進FS算法的SVR參數選擇方法,併應用于交通流預測的研究.FS(free search)算法是一種新的進化計算方法,提齣基于相對密集度的災變策略改進FS算法的箇體初始位置選擇機製,以擴大搜索空間,提高全跼搜索能力.對實測交通流量進行滾動預測倣真實驗,結果錶明該方法優化SVR參數是有效、可行的,與經驗估計法和遺傳算法相比,得到的SVR模型具有更好的汎化性能和預測精度.
침대지지향량회귀궤SVR적의합정도화범화능력취결우상관삼수적선취,제출료기우개진FS산법적SVR삼수선택방법,병응용우교통류예측적연구.FS(free search)산법시일충신적진화계산방법,제출기우상대밀집도적재변책략개진FS산법적개체초시위치선택궤제,이확대수색공간,제고전국수색능력.대실측교통류량진행곤동예측방진실험,결과표명해방법우화SVR삼수시유효、가행적,여경험고계법화유전산법상비,득도적SVR모형구유경호적범화성능화예측정도.
