陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
3期
161-164,173
,共5页
量子粒子群算法%多种群%协同进化%敏捷供应链%伙伴选择
量子粒子群算法%多種群%協同進化%敏捷供應鏈%夥伴選擇
양자입자군산법%다충군%협동진화%민첩공응련%화반선택
针对敏捷供应链组建过程中伙伴选择的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法.在对该算法的设计中,首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后使各个子种群进行独立的演化,并通过周期性的共享搜索信息获得对自身信息的更新,最后通过具体的算例对该算法进行了仿真验证.研究结果表明,在算法的收敛性、最优性等方面,基于多量子粒子种群协同进化算法均达到了良好的效果.
針對敏捷供應鏈組建過程中夥伴選擇的特點,提齣瞭一種基于多種群協同進化的改進量子粒子群算法.在對該算法的設計中,首先將整箇量子粒子種群分解為多箇子種群,然後使各箇子種群進行獨立的縯化,併通過週期性的共享搜索信息穫得對自身信息的更新,最後通過具體的算例對該算法進行瞭倣真驗證.研究結果錶明,在算法的收斂性、最優性等方麵,基于多量子粒子種群協同進化算法均達到瞭良好的效果.
침대민첩공응련조건과정중화반선택적특점,제출료일충기우다충군협동진화적개진양자입자군산법.재대해산법적설계중,수선장정개양자입자충군분해위다개자충군,연후사각개자충군진행독립적연화,병통과주기성적공향수색신식획득대자신신식적경신,최후통과구체적산례대해산법진행료방진험증.연구결과표명,재산법적수렴성、최우성등방면,기우다양자입자충군협동진화산법균체도료량호적효과.
