数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2010年
2期
268-272
,共5页
步态识别%Radon变换%主成分分析%特征提取
步態識彆%Radon變換%主成分分析%特徵提取
보태식별%Radon변환%주성분분석%특정제취
提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法.该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板.对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类.在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法.
提齣瞭一種基于Radon變換特徵提取的步態識彆算法.該算法根據步態輪廓圖下肢的寬度信息確定步態運動準週期性,對二進製準週期步態輪廓序列進行Radon變換構造特徵嚮量模闆.對特徵嚮量進行主成分分析,併採用k-近鄰法進行步態特徵分類.在CASIA步態數據庫上和CAS識彆算法進行瞭詳細的比較,實驗結果錶明,該算法在性能上有較大程度的提高,是一種有效的步態識彆方法.
제출료일충기우Radon변환특정제취적보태식별산법.해산법근거보태륜곽도하지적관도신식학정보태운동준주기성,대이진제준주기보태륜곽서렬진행Radon변환구조특정향량모판.대특정향량진행주성분분석,병채용k-근린법진행보태특정분류.재CASIA보태수거고상화CAS식별산법진행료상세적비교,실험결과표명,해산법재성능상유교대정도적제고,시일충유효적보태식별방법.
