基于神经网络辨识的电弧炉电极系统的自整定PID控制
기우신경망락변식적전호로전겁계통적자정정PID공제
The self-tuning PID controller for ladle furnace electrode system based on neural network identification
  • 万方数据
    自动化与仪器仪表 자동화여의기의표
    AUTOMATION & INSTRUMENTATION
    2010年 5期 62-64 ,共3页

    汪发亮%王庆华%孟生才

    왕발량%왕경화%맹생재

    RBF神经网络%BP神经网络%自整定PID%最近邻聚类算法%解耦 RBF神經網絡%BP神經網絡%自整定PID%最近鄰聚類算法%解耦
    RBF신경망락%BP신경망락%자정정PID%최근린취류산법%해우
    基于具有电弧炉电极系统的非线性时变特性,设计了一种基于神经网络的参数自整定PID控制器.该控制器采用三个基于最近邻聚类方法的RBF神经网络快速学习算法,通过实时在线辨识,建立被控系统的精确模型并得到精确的Jacobian信息分别提供给三个BP神经网络,从而实现了三相耦合系统的精确控制,仿真结果证明了这种方法的可行性和有效性.
    기우구유전호로전겁계통적비선성시변특성,설계료일충기우신경망락적삼수자정정PID공제기.해공제기채용삼개기우최근린취류방법적RBF신경망락쾌속학습산법,통과실시재선변식,건립피공계통적정학모형병득도정학적Jacobian신식분별제공급삼개BP신경망락,종이실현료삼상우합계통적정학공제,방진결과증명료저충방법적가행성화유효성.
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