计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
1期
76-79
,共4页
固体推进剂%性能预测%神经网络%遗传算法
固體推進劑%性能預測%神經網絡%遺傳算法
고체추진제%성능예측%신경망락%유전산법
固体火箭发动机中,药柱的结构完整性直接关系到发动机的结构完整性和可靠性,而推进剂的力学性能对保持药柱结构完整性起着重要作用,也是决定推进剂寿命的重要指标.为了预估固体推进剂的力学性能,提高系统的可靠性,将遗传算法和神经网络相结合,建立了预估固体推进剂力学性能的遗传神经网络(GA-BP)模型.利用模型预测了某固体推进剂在不同温度、湿度和时间下的抗拉强度、延伸率、弹性模量变化情况,并与试验结果进行了比较.结果表明,模型预估精度高,泛化能力强,仿真计算与试验在结果上有很好的一致性.从而为固体火箭发动机的结构完整性研究提供可靠依据.
固體火箭髮動機中,藥柱的結構完整性直接關繫到髮動機的結構完整性和可靠性,而推進劑的力學性能對保持藥柱結構完整性起著重要作用,也是決定推進劑壽命的重要指標.為瞭預估固體推進劑的力學性能,提高繫統的可靠性,將遺傳算法和神經網絡相結閤,建立瞭預估固體推進劑力學性能的遺傳神經網絡(GA-BP)模型.利用模型預測瞭某固體推進劑在不同溫度、濕度和時間下的抗拉彊度、延伸率、彈性模量變化情況,併與試驗結果進行瞭比較.結果錶明,模型預估精度高,汎化能力彊,倣真計算與試驗在結果上有很好的一緻性.從而為固體火箭髮動機的結構完整性研究提供可靠依據.
고체화전발동궤중,약주적결구완정성직접관계도발동궤적결구완정성화가고성,이추진제적역학성능대보지약주결구완정성기착중요작용,야시결정추진제수명적중요지표.위료예고고체추진제적역학성능,제고계통적가고성,장유전산법화신경망락상결합,건립료예고고체추진제역학성능적유전신경망락(GA-BP)모형.이용모형예측료모고체추진제재불동온도、습도화시간하적항랍강도、연신솔、탄성모량변화정황,병여시험결과진행료비교.결과표명,모형예고정도고,범화능력강,방진계산여시험재결과상유흔호적일치성.종이위고체화전발동궤적결구완정성연구제공가고의거.
