传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
9期
9-11
,共3页
易晓梅%吴鹏%刘丽娟%戴丹
易曉梅%吳鵬%劉麗娟%戴丹
역효매%오붕%류려연%대단
无线传感器网络%入侵检测%径向基函数神经网络%粒子群优化算法
無線傳感器網絡%入侵檢測%徑嚮基函數神經網絡%粒子群優化算法
무선전감기망락%입침검측%경향기함수신경망락%입자군우화산법
针对无线传感器网络自身特性,提出了基于粒子群优化(PSO)径向基函数(RBF)神经网络的轻量级入侵检测方案,该方案结合PSO算法与RBF神经网络分别在全局搜索和局部搜索的优势,使用PSO优化RBF的中心、宽度及权值.仿真实验表明:基于PSO-RBF的入侵检测算法可以有效、可靠地运用于无线传感器入侵检测系统中.
針對無線傳感器網絡自身特性,提齣瞭基于粒子群優化(PSO)徑嚮基函數(RBF)神經網絡的輕量級入侵檢測方案,該方案結閤PSO算法與RBF神經網絡分彆在全跼搜索和跼部搜索的優勢,使用PSO優化RBF的中心、寬度及權值.倣真實驗錶明:基于PSO-RBF的入侵檢測算法可以有效、可靠地運用于無線傳感器入侵檢測繫統中.
침대무선전감기망락자신특성,제출료기우입자군우화(PSO)경향기함수(RBF)신경망락적경량급입침검측방안,해방안결합PSO산법여RBF신경망락분별재전국수색화국부수색적우세,사용PSO우화RBF적중심、관도급권치.방진실험표명:기우PSO-RBF적입침검측산법가이유효、가고지운용우무선전감기입침검측계통중.
