微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
9期
37-38,46
,共3页
遗传算法%种群竞争消亡算法%两级种群竞争消亡算法
遺傳算法%種群競爭消亡算法%兩級種群競爭消亡算法
유전산법%충군경쟁소망산법%량급충군경쟁소망산법
对种群竞争消亡算法进行了遗传算子和控制参数对搜索性能影响的研究,并在此基础上提出一种新的模型——两级种群竞争消亡算法:主级GA用于实现目标函数的优化；亚级GA用于实现对主级GA的控制参数和遗传算子的组合优化.对3个经典的优化测试函数的实验结果表明,与种群竞争消亡算法和简单遗传算法相比,两级模型可得到更好的寻优搜索结果.
對種群競爭消亡算法進行瞭遺傳算子和控製參數對搜索性能影響的研究,併在此基礎上提齣一種新的模型——兩級種群競爭消亡算法:主級GA用于實現目標函數的優化；亞級GA用于實現對主級GA的控製參數和遺傳算子的組閤優化.對3箇經典的優化測試函數的實驗結果錶明,與種群競爭消亡算法和簡單遺傳算法相比,兩級模型可得到更好的尋優搜索結果.
대충군경쟁소망산법진행료유전산자화공제삼수대수색성능영향적연구,병재차기출상제출일충신적모형——량급충군경쟁소망산법:주급GA용우실현목표함수적우화；아급GA용우실현대주급GA적공제삼수화유전산자적조합우화.대3개경전적우화측시함수적실험결과표명,여충군경쟁소망산법화간단유전산법상비,량급모형가득도경호적심우수색결과.
