黑龙江工程学院学报（自然科学版）
黑龍江工程學院學報（自然科學版）
흑룡강공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEILONGJIANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
3期
53-55,60
,共4页
视频技术%BP神经网络%智能交通系统%流量预测%路网拥堵
視頻技術%BP神經網絡%智能交通繫統%流量預測%路網擁堵
시빈기술%BP신경망락%지능교통계통%류량예측%로망옹도
城市交通拥堵是一个世界性的难题,至今还没有特别有效的解决方法.目前正在研究、实施的智能运输交通系统(ITS),主要是通过对交通流量的合理调控,来优化路网的利用率.基于各路口的视频摄像系统,通过采集卡将获取的图像转化为实际的车流量信息.根据人工神经网络的理论建立BP算法的流量预测模型,用实际测得的流量信息,在MATLAB环境下对模型进行训练.然后再利用训练好的模型来预测路口将来几个时段的交通流量.如果预测到某方向的流量将很大,可以通过实时修改信号灯的软件参数,延长该方向的绿灯时间,化解可能出现的交通拥堵.
城市交通擁堵是一箇世界性的難題,至今還沒有特彆有效的解決方法.目前正在研究、實施的智能運輸交通繫統(ITS),主要是通過對交通流量的閤理調控,來優化路網的利用率.基于各路口的視頻攝像繫統,通過採集卡將穫取的圖像轉化為實際的車流量信息.根據人工神經網絡的理論建立BP算法的流量預測模型,用實際測得的流量信息,在MATLAB環境下對模型進行訓練.然後再利用訓練好的模型來預測路口將來幾箇時段的交通流量.如果預測到某方嚮的流量將很大,可以通過實時脩改信號燈的軟件參數,延長該方嚮的綠燈時間,化解可能齣現的交通擁堵.
성시교통옹도시일개세계성적난제,지금환몰유특별유효적해결방법.목전정재연구、실시적지능운수교통계통(ITS),주요시통과대교통류량적합리조공,래우화로망적이용솔.기우각로구적시빈섭상계통,통과채집잡장획취적도상전화위실제적차류량신식.근거인공신경망락적이론건립BP산법적류량예측모형,용실제측득적류량신식,재MATLAB배경하대모형진행훈련.연후재이용훈련호적모형래예측로구장래궤개시단적교통류량.여과예측도모방향적류량장흔대,가이통과실시수개신호등적연건삼수,연장해방향적록등시간,화해가능출현적교통옹도.
