计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
28期
162-165
,共4页
图像配准%互信息%粗配准%灰度压缩%遗传算法%单纯形法
圖像配準%互信息%粗配準%灰度壓縮%遺傳算法%單純形法
도상배준%호신식%조배준%회도압축%유전산법%단순형법
基于互信息的医学图像配准是一种高精稳健的自动配准算法,可以达到亚像素级精度且无需提取解剖特征而倍受重视,但其最大问题是速度慢,致使其不能满足临床的实时需求.在分析影响其速度因素的基础上提出一套加速方案,即采用快速粗配准来缩小互信息的搜索范围、利用非等间隔的灰度压缩来加快互信息的计算、通过混合遗传算法和单纯形算法来加快互信息的搜索.实验表明,改进后的算法在保证配准精度的前提下能显著提高配准速度.
基于互信息的醫學圖像配準是一種高精穩健的自動配準算法,可以達到亞像素級精度且無需提取解剖特徵而倍受重視,但其最大問題是速度慢,緻使其不能滿足臨床的實時需求.在分析影響其速度因素的基礎上提齣一套加速方案,即採用快速粗配準來縮小互信息的搜索範圍、利用非等間隔的灰度壓縮來加快互信息的計算、通過混閤遺傳算法和單純形算法來加快互信息的搜索.實驗錶明,改進後的算法在保證配準精度的前提下能顯著提高配準速度.
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