中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
8期
995-1001
,共7页
王仕民%叶继华%邓涛%王明文
王仕民%葉繼華%鄧濤%王明文
왕사민%협계화%산도%왕명문
人脸识别%2维双树复小波%不确定度%2维主成分分析
人臉識彆%2維雙樹複小波%不確定度%2維主成分分析
인검식별%2유쌍수복소파%불학정도%2유주성분분석
在人脸识别中,传统小波、Gabor小波不能很好地表征人脸特征.提出2维双树复小波多频带不确定度加权融合的人脸识别算法,使用了人脸2维双树复小波多频带特征,计算多频带不确定度及其权值并结合多频带特征进行加权融合,能很好得到人脸的特征.该加权融合算法首先计算人脸2维双树复小波多个频带特征图,然后计算多个频带滤波不确定度权值,最后进行加权融合.同时使用了2维主成分分析(2 DPCA)方法对特征向量进行子空间投影,应用欧氏距离作为相似测度实现分类识别.使用英国剑桥Olivetti实验室(ORL)图像库进行了测试,实验结果表明,提出的方法相对于使用2DPCA、Wavelet和Gabor小波的特征提取方法,取得了更好的识别效果.
在人臉識彆中,傳統小波、Gabor小波不能很好地錶徵人臉特徵.提齣2維雙樹複小波多頻帶不確定度加權融閤的人臉識彆算法,使用瞭人臉2維雙樹複小波多頻帶特徵,計算多頻帶不確定度及其權值併結閤多頻帶特徵進行加權融閤,能很好得到人臉的特徵.該加權融閤算法首先計算人臉2維雙樹複小波多箇頻帶特徵圖,然後計算多箇頻帶濾波不確定度權值,最後進行加權融閤.同時使用瞭2維主成分分析(2 DPCA)方法對特徵嚮量進行子空間投影,應用歐氏距離作為相似測度實現分類識彆.使用英國劍橋Olivetti實驗室(ORL)圖像庫進行瞭測試,實驗結果錶明,提齣的方法相對于使用2DPCA、Wavelet和Gabor小波的特徵提取方法,取得瞭更好的識彆效果.
재인검식별중,전통소파、Gabor소파불능흔호지표정인검특정.제출2유쌍수복소파다빈대불학정도가권융합적인검식별산법,사용료인검2유쌍수복소파다빈대특정,계산다빈대불학정도급기권치병결합다빈대특정진행가권융합,능흔호득도인검적특정.해가권융합산법수선계산인검2유쌍수복소파다개빈대특정도,연후계산다개빈대려파불학정도권치,최후진행가권융합.동시사용료2유주성분분석(2 DPCA)방법대특정향량진행자공간투영,응용구씨거리작위상사측도실현분류식별.사용영국검교Olivetti실험실(ORL)도상고진행료측시,실험결과표명,제출적방법상대우사용2DPCA、Wavelet화Gabor소파적특정제취방법,취득료경호적식별효과.
